Divalto met l’IA agentique au service de la qualité opérationnelle avec Divalto one AI

La qualité de service repose souvent sur la bonne circulation de l’information entre les différents métiers. Une panne signalée doit être qualifiée, transmise au bon interlocuteur et rapprochée des disponibilités des techniciens. Un retard fournisseur doit être analysé au regard des commandes et des engagements pris auprès des clients. Lorsque ces informations restent dispersées, les équipes consacrent du temps à les réunir avant de pouvoir agir.

C’est à l’intersection des données, des processus et de la prise de décision que se positionne Divalto one AI. Cette plateforme d’intelligence artificielle agentique est intégrée aux solutions ERP et CRM de l’éditeur. Son principe : mobiliser des agents spécialisés capables de rechercher et de croiser des informations, de préparer une décision et, dans un périmètre autorisé, d’exécuter certaines opérations.

Anticiper les répercussions d’un retard fournisseur

Pour les fonctions qualité, achats et approvisionnements, l’un des cas d’usage présentés concerne l’annonce d’un retard fournisseur. L’agent peut identifier les commandes, les affaires et les clients potentiellement concernés, puis préparer les éléments nécessaires aux arbitrages : livrer un premier lot, décaler une livraison ou adapter les engagements.

L’analyse peut également s’appuyer sur une grille d’évaluation des fournisseurs propre à l’entreprise. L’intérêt est de replacer l’incident dans son contexte et de donner aux équipes une vision de ses conséquences opérationnelles.

Cette fonctionnalité pourrait aider les responsables concernés à mieux hiérarchiser leurs priorités. Les gains restent toutefois à mesurer dans les conditions réelles d’utilisation, notamment en matière de délai d’analyse, de pertinence des informations remontées et de respect des engagements après arbitrage.

Mieux coordonner le traitement d’une demande client

Autre application : la prise en charge d’une panne urgente. À partir du signalement d’un client, l’agent peut analyser la demande, identifier le commercial concerné et le technicien référent, vérifier les disponibilités, préparer l’intervention et créer une tâche de relance commerciale.

Pour la qualité de service, l’enjeu réside dans la continuité du traitement entre les équipes. La préparation de ces opérations vise à réduire les délais et à faciliter la coordination, tout en laissant à l’utilisateur les décisions et les validations nécessaires.

La préparation d’un rendez-vous commercial relève de la même logique. En rassemblant les dernières interactions, les commandes en cours, les réclamations et les engagements, l’agent aide à replacer l’échange dans l’historique de la relation client. Les points d’attention peuvent ainsi être identifiés avant le rendez-vous et pris en compte dans sa préparation.

Encadrer l’autonomie des agents

L’introduction d’agents capables d’agir dans un logiciel de gestion implique de définir précisément leurs prérogatives. Quelles opérations peuvent-ils exécuter ? Dans quelles circonstances doivent-ils solliciter une validation ? Comment traiter une information manquante ou une situation inhabituelle ?

Selon Divalto, les agents héritent des droits et autorisations définis dans l’ERP et le CRM. Les administrateurs peuvent encadrer les usages et déterminer les étapes nécessitant une validation humaine. Lorsqu’une information manque, qu’une opération présente un enjeu particulier ou que le niveau de confiance est insuffisant, l’agent sollicite l’utilisateur.

Cette supervision constitue un point central pour la maîtrise des processus. Elle suppose de définir les règles d’intervention, les responsabilités et les modalités de traitement des exceptions. L’éditeur annonce également des mécanismes de traçabilité et de suivi des interactions.

Partir des pratiques métier pour évaluer les résultats

Divalto prévoit de permettre à ses partenaires et à ses utilisateurs de personnaliser ou de concevoir des agents adaptés à leurs processus. Cette possibilité ouvre la voie à des usages fondés sur les règles, les données et les savoir-faire propres à chaque organisation.

Pour les responsables qualité, la démarche invite à partir d’un processus identifié, à préciser le résultat attendu et à choisir des indicateurs de suivi : délai de prise en charge, respect des engagements, temps consacré à la recherche d’informations ou fréquence des reprises manuelles.

« Avec Divalto one AI, nous affirmons une conviction : la valeur de l’intelligence artificielle se crée au cœur des métiers. En transformant les données, les processus et l’expertise des entreprises en capacité d’action, nous ouvrons la voie à une nouvelle génération de solutions de gestion pour les PME et les ETI », conclut Jérémy Grégoire, directeur général de Divalto.