Un référentiel pour mesurer et réduire l’impact environnemental de l’IA

Les systèmes d’IA consomment de l’énergie et des ressources. Cependant, viser une consommation minimale peut entraîner un effet rebond : une IA plus efficiente devient moins coûteuse et plus facile à intégrer, augmentant ainsi son utilisation et son impact environnemental. L’AFNOR Spec 2314 traite de ces problématiques et propose des solutions pour promouvoir une IA frugale.

Un groupe de travail piloté par AFNOR, comprenant des acteurs comme le Commissariat général au développement durable, La Poste, Hub France IA, Ademe, et EcoInfo, a présenté la notion de frugalité. Un service frugal d’IA est défini comme suit : la nécessité d’utiliser un système d’IA plutôt qu’une solution moins consommatrice a été prouvée ; de bonnes pratiques sont adoptées par les producteurs, fournisseurs et utilisateurs pour réduire les impacts environnementaux ; les usages et besoins respectent les limites planétaires et ont été évalués.

Le référentiel AFNOR Spec propose une méthodologie d’évaluation des impacts environnementaux basée sur une approche cycle de vie, avec 31 bonnes pratiques et des recommandations pour une communication honnête sur la frugalité d’un service d’IA. Il s’adresse à tous les acteurs utilisant ou développant des services d’IA, notamment ceux intégrant des critères environnementaux dans leurs politiques RSE ou dans les marchés publics.

Pour se distinguer lors d’appels d’offres ou auprès de leur clientèle, les fournisseurs et producteurs d’IA devront mettre à disposition des informations environnementales précises sur leurs systèmes ou services. Le référentiel recommande de spécifier certaines données pour crédibiliser une évaluation quantitative des indicateurs environnementaux, en définissant clairement le périmètre de l’analyse.

En adoptant l’AFNOR Spec 2314, les acteurs de l’IA peuvent aligner leurs pratiques et communications avec les objectifs de développement durable et contribuer à la réduction de l’empreinte environnementale de l’IA.